本文目录一览：
- 1、父母让我把笔记本摄像头驱动卸了，说有黑客会利用它盗刷身份证人脸识别，这是真的吗？太恐怖了！
- 2、人脸识别软件-"人脸识别"真的安全吗?
- 3、人脸识别安全吗？
- 4、人脸识别的技术普及让众多人生疑，人脸识别是否会造成信息泄漏？
父母让我把笔记本摄像头驱动卸了，说有黑客会利用它盗刷身份证人脸识别，这是真的吗？太恐怖了！
的确是的，现在笔记本摄像头是最容易被黑客攻克的地方，很多人的隐私会被泄露，还有盗刷信用卡和支付宝，的确是真的。
人脸识别软件-"人脸识别"真的安全吗?
目前来看，其实对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。
特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。
除了技术准确性外，人脸识别的安全性也面临着普遍质疑。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。
一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了，所以综合来看现如今人脸识别尚未达到百分之百的准确性，所以并不是那么的安全。
人脸识别安全吗？
相机已经远远超出了他们最初的简单拍照和录像功能。现在，生物识别技术已经与相机技术密不可分，大多数人都在口袋里放置了一个能够识别人类的相机，以便执行诸如解锁智能手机或付款等活动。简而言之，面部识别是一种安全系统，通常用于从存储在数据库中的数字图像或一组面部特征中识别或验证人。该技术也越来越受零售商的欢迎，零售商将面部识别作为一种付款方式进行部署。
以 iPhone X 为例，它具有广为人知的 Face ID 功能。此功能使用户只需将用户的面部识别为生物认证的一种形式即可解锁设备。与之前 Apple 设备中的基于指纹的 Touch ID 类似，Face ID 的使用还允许用户访问 Apple Pay，App Store，iTunes 和一些第三方应用程序。在推出 iPhone X 的时候，苹果声称有人有 1 万分之一的机会可以使用面部识别码打开你的手机（相比之下，拥有相同指纹的机率为 1 万分之一），但它有多安全？
安全问题
黑客已经开始寻找复制人脸以欺骗面部识别系统，但事实证明，该技术比指纹或语音识别技术更难破解。
*** 安全专家公司 interchase 的首席执行官理查德•帕里斯(Richard Parris)向科技世界(Techworld)表示:“生物识别技术，面部识别就是一个例子，正迅速成为广泛商业和消费者应用程序事实上的安全措施。”但很多人的问题是，“真的那么安全吗?”
就在今年，德 国黑客还利用三星 Galaxy S8 虹膜扫描器上的用户眼睛和隐形眼镜的照片进行了诈骗。就在同一个月，汇丰银行的语音识别安全系统被一名记者骗了。
简而言之，帕里斯建议将生物识别技术与另一种形式的安全技术结合起来。他说:“人脸识别等生物特征认证的危险在于，它不能完全免疫潜在的攻击，因此不应将其作为验证用户身份的唯一手段。”
这表明，尽管身份验证技术提供了独特的好处，但人们的担忧也很重要，包括企业自身持有的敏感生物识别数据的安全性。
例如，看看数据隐私问题，如果使用的设备或系统被黑客攻击，存储在你脸上的数据可能会被第三方访问。这可能导致个人信息被共享。
Parris 说:“最近遭受攻击的大多数公司的垮台都是由于用户身份验证的漏洞。”“黑客可以很容易地通过不安全的密码和信息，如出生日期或全名，进入系统和 *** 。”
“生物识别的前提也是一样的——你的个人基因数据可能会被‘窃取’。”他说:“企业需要的不是孤立地使用生物识别技术，而是强大的知识(你知道的东西，比如密码)和内在(你是什么，比如虹膜扫描)。”
上述两方面的安全性将使企业能够安全地验证系统或技术是否被正确的人访问，从而将可能受到攻击的风险降至更低。
最后，必须从开发阶段就嵌入有效的安全性，以避免使用面部识别带来的任何潜在风险。
人脸识别的技术普及让众多人生疑，人脸识别是否会造成信息泄漏？
人脸识别的应用带来的更大问题是个人隐私。一方面，人脸识别技术会侵犯公民权利和公民自由，使公民处于监视之下，没有隐私可言；另一方面，当前 *** 生态环境复杂，许多用户和企业 *** 安全防护能力薄弱，容易受到黑客攻击，存在严重的数据泄露风险。
人脸识别技术是一种人脸识别系统，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索等一系列相关技术。但目前有些技术还不成熟，种族歧视、性别歧视等诸多问题不断涌现。一项研究测量了人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸方面的效果。结果表明，肤色越深，识别率越低。在识别深色皮肤的女性时，其错误率几乎为35%。根据另一份研究报告，在一个广泛使用的人脸识别数据集中，超过75%的图像是男性，超过80%是白人。
首先，技术创新和完善很重要。只有鼓励和支持技术创新，才能解决数据传输、存储和处理问题，防止黑客攻击，防止数据泄露，建立安全的生态环境。完善人脸识别 *** 和信息安全法律法规，一方面严格执行市场准入，坚决打击假冒伪劣产品；另一方面，要加强对个人隐私的保护，规范个人图像数据的使用，不得非法挪用和出售，侵犯他人权利。人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。现在可以开车刷脸，付款刷脸，自动取款刷脸，甚至从公厕拿纸刷脸…
首先，相对于必须采集指纹信息的指纹识别，人脸识别是非强制性的。它不需要考生主动提供任何信息，只要你露出脸，它就能在不经意间认出你。所以人脸识别在方便性和隐蔽性上更有优势。在互联网环境下，无论是人脸识别还是指纹识别，一旦采用生物特征认证，就会有一个特征数据库，所有的生物特征数据一进入计算机就会转换成计算机代码。只要是代码，就可以截取、重放、重构。服务器存储大量用户特征数据库。一旦特征数据库被黑客或罪犯获取，后果将无法挽回。毕竟密码丢了可以改，但是生物信息是不可更新的。一旦泄露出去，就不能有第二张脸让你改了！
其实对于这类数据信息的安全性，更好的办法就是选择防御更高的服务器。如果服务器端攻击较高，可以选择国际防御。这种防御在海外可以提供更高的防御，价格也相对便宜。当攻击来临时，它可以自动切换到海外航线。即在没有攻击的情况下，可以正常使用香港服务器，保证良好的访问速度。攻击来了，转海外会比较慢，但是可以抵御更高的攻击，保证我们刷脸时的安全隐患。