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因职业角色而异的十大数据科学技能
因职业角色而异的十大数据科学技能
数据科学的实践需要三个一般领域的技能：商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关，具体的重要技能 *** 总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能，Ferris Jumah通过检查带有“数据科学家”称号的LinkedIn个人资料识别10项技能，BurtchWorks提供了他们的在数据科学领域中获得成功至关重要的技能列表，RJMetrics也使用LinkedIn数据找出了20个重要的数据科学技能。这些列表、重要技能反映了数据专业人员在他们社交媒体资料上列出的频率，或者只是简单地代表了作者认为更好的技能 *** 。
数据科学技能和熟练程度
在正在进行的数据科学家研究中，我们要求数据专业人员指出他们在25项不同数据科学技能上的熟练程度。上表中列出了这25项技能，反映了通常与数据科学家相关的技能 *** 。事实上，这些技能是前述研究中所包含的。
我用“中等”熟练水平作为数据专业人员拥有该技能的标准。“中等”说明一个数据专业人员能够按照要求完成任务，并且通常不需要他人的帮助。
重要数据科学技能
我以拥有该技能的数据专业人员百分比对这25项技能排序。
该列表在上图显示。图中前十项技能（从左到右）是所有数据专业人员中最常见的。数据科学十大技能是：
统计 – 沟通（87%）
技术 – 处理结构化数据（75%）
数学建模 – 数学（71%）
商业 – 项目管理（71%）
统计 – 数据挖掘和可视化工具（71%）
统计 – 科学/科学 *** （65%）
统计 – 数据管理（65%）
商业 – 产品设计和开发（59%）
统计 – 统计学和统计建模（59%）
商业 – 商业开发（53%）
许多重要的数据科学技能属于统计领域：所有的五项统计相关技能出现在前10名中，包括沟通、数据挖掘和可视化工具、科学/科学 *** 、以及统计学和统计建模。另外，商业洞察力相关的三项技能出现在前10，包括项目管理、产品设计以及开发。没有编程技能出现在前10中。
因职业角色而异的十大数据科学技能
下面，我们按不同的职业角色看看他们的十大技能。这种描述也出现在上一部分的图2中（后面的表呈现了细节）。对于每个职业角色，我指出了该角色的数据专业人士拥有每项技能的频率。可以看到在图2中，一些重要数据科学技能在不同角色中是通用的。这包括沟通、管理结构化数据、数学、项目管理、数据挖掘和可视化工具、数据管理、以及产品设计和开发。然而，除了这些相似之处还有相当大的差异，让我们看看每个职业角色。
商业经理：那些认为自己是商业经理（尤其是领导者、商务人士和企业家）的数据专业人士中的十大数据科学技能：
统计 – 沟通（91%）
商业 – 项目管理（86%）
商业 – 商业开发（77%）
技术 – 处理结构化数据（74%）
商业 – 预算（71%）
商业 – 产品设计和开发（70%）
数学建模 – 数学（65%）
统计 – 数据管理（64%）
统计- -数据挖掘和可视化工具（64%）
商业 – 管理和兼容性（61%）
只与商业经理相关的重要技能毫无疑问的是商业领域的。这些技能包括商业开发、预算、以及管理和兼容性。
开发工作者：那些认为自己是开发工作者（尤其是开发者和工程师）的数据专业人士中的十大数据科学技能：
技术 – 管理结构化数据（91%）
统计 – 沟通（85%）
统计 – 数据挖掘和可视化工具（76%）
商业 – 产品设计（75%）
数学建模 – 数学（75%）
统计 – 数据管理（75%）
商业 – 项目管理（74%）
编程 – 数据库管理（73%）
编程 – 后端编程（70%）
编程 – 系统管理（65%）
只与开发者相关的技能是技术和编程的那些。这些重要的技能包括后端编程、系统管理以及数据库管理。虽然这些数据数据专业人员具备这些技能，但是他们中只有少数人拥有那些在大数据世界中很重要的，更加技术化、更加依赖编程的技能。例如，少于一半人掌握云管理（42%），大数据和分布式数据（48%）和NLP以及文本挖掘（42%）。这些结果都与RJ Metrics的数据科学研究一致。我怀疑这些百分比会随着更多数据科学项目的毕业生开始就业而上升。
创意工作者：那些认为自己是创意工作者（尤其是万事通、艺术家和黑客）的数据专业人士中的十大数据科学技能：
统计 – 沟通（87%）
技术 – 处理结构化数据（79%）
商业 – 项目管理（77%）
统计 – 数据挖掘和可视化工具（77%）
数学建模 – 数学（75%）
商业 – 产品设计和开发（68%）
统计 – 科学/科学 *** （68%）
统计 – 数据管理（67%）
统计 – 统计学和统计建模（63%）
商业 – 商业开发（58%）
创意工作者并没有只对他们重要的技能。事实上，他们的重要数据科学技能列表与那些研究者紧密匹配，十项中有八项一致。
研究工作者：那些认为自己是研究工作者（尤其是研究员、科学家和统计学家）的数据专业人士中的十大数据科学技能：
统计 – 沟通（90%）
统计 – 数据挖掘和可视化工具（81%）
数学建模 – 数学（80%）
统计 – 科学/科学 *** （78%）
统计 – 统计学和统计建模（75%）
技术 – 处理结构化数据（73%）
统计 – 数据管理（69%）
商业 – 项目管理（68%）
技术 – 机器学习（58%）
数学 – 更优化（56%）
研究工作者的重要数据科学技能主要在统计领域。另外，只在研究工作者上体现的重要数据科学技能是高度定量性质，包括机器学习和更优化。
总结和结论
按职业角色的重要数据科学技能
重要数据科学技能列表取决于你正在考虑成为的数据科学家类型。虽然一些技能看起来在不同专业人士间通用（尤其是沟通，处理结构化数据，数学，项目管理，数据挖掘和可视化工具，数据管理，以及产品设计和开发），但是其他数据科学技能对特定领域也有独特之处。开发工作者的重要技能包含编程技能；研究工作者则包含数学相关的技能，当然商业经理的重要技能包含商业相关的节能。
这些结果对数据专业人员感兴趣的领域和他们的 *** 者及组织都有影响。数据专业人员可以使用结果来了解不同类型工作需要具备的技能种类。如果你有较强的统计能力，你可能会寻找一个有较强研究成分的工作。了解你的技能并找那些对应的工作。
*** 人员需要了解不同类型的数据科学角色，以更好的招募与空缺职位的角色需求最匹配的专业人员。避免关注应聘者的职位，而是确定他们的技能符合要求。组织可以确保数据科学团队包含不同类型的数据科学家，让每个人解决最合适的问题，以此来优化他们的数据科学团队。
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做什么开发的程序员以后可以往黑客方面发展？
做程序开发，会多种编程框架的程序员可以往黑客方向发展：
一、做黑客要具备的技能和知识：
（1） 计算机的各种配件知识。
（2） 网卡， 路由器，交换机等一些 *** 设备，的专业术语及工作原理。
（3） 网线的分类。
（4） 数据传输的基本情况。
（5） 交叉线。
（6） 直通线的水晶头打法。
（7） 了解最新的 *** 设备， 具有那些功能， 试着去解释或想象这些功能的实现 *** 。
（8） 了解硬件编程语言（汇编语言html/css/js + php）。
（9） 深入学习内存分配的原理 对于 *** 知识，本鼠认为并不是多多易善，而且恰恰相反，只要专著于一门就OK了！因为， *** 知识实在是太过宏大，一个人就算以一生的时间也不可能强其完全学完，何况处在知识爆炸的今天，往往一门技术，你刚刚掌握，说不定它已经成为了众所周知的秘密了。所以学习黑客技术，讲求的就是一个“快”字！当然这首先需要大家有扎实的 *** 基础知识。
二、以下列举不同类型或等级的黑客：
黑客（术语），对技术研修深入的计算机安全专家。
黑客（计算机安全）或饼干，访问计算机系统安全系统失灵。
黑客（爱好者），以创新的定制或组合的零售电子和电脑设备。
黑客（程序员亚文化），一个反独裁的软件开发 *** ，伴随着自由软件运动。
黑客与普通程序员的十大区别
1. 黑客是程序员的子集。
2. 程序员在解决那些原先已经被解决过的问题。而黑客通常是在尝试解决一些新的问题。
3. 程序员是一种职业，而黑客是一种兴趣。
4. 程序员的工作有很多限制，而黑客可以尽情发挥。
5. 程序员都想把自己说得更好，因为他们要推销自己，而真正的黑客更谦虚，他们知道自己懂得还不够多。
6. 程序员是一种“职责”，需要的是对编程语言的使用，更希望尽快完成工作，而不是探寻为什么要做这项工作。做一个程序员没有什么错，但生活中有 很多比编程更重要的事情。相反，黑客是一种“心态”，对技术有着极大的好奇，希望理解核心的工作原理，喜欢创造。尝试理解如何工作，如何做得更好，如何让事情做得特别。黑客就像艺术家或哲学家，同时有着科学工程的天赋，有很多“为什么”和“为什么不”。
7. 程序员和黑客，就如同画匠和艺术家，DIYer和工匠，教科书的方式和创新的方式。
8. 程序员的目标是写出程序，完成需求，而黑客是要让程序为自己而用，满足自身需求。
9. 程序员和黑客都在写代码，只是黑客把不可能变为了可能。
10. 程序员的代码：
#ifndef __A_B___S__LIB_____2___
#include "mything3.h"
#include "mything4.h
#include "lib/bicycle.h"
#include "lib/noodle.h"
#endif
#ifndef __A_B___S__LIB______4__
#include "mything1.h"
#include "mything2.h"
#include "lib/mything3.h"
#include "lib/spaghetti.h"
#endi
而黑客的代码：
#include "myhack.c"
他们的代码通常非常高效，但不被认可，因为人们根本看不懂。
信息安全四大隐患是什么？
随着 *** 经济和 *** 社会时代的到来， *** 将会进入一个无处不有、无所不用的境地。经济、文化、军事和社会活动将会强烈地依赖 *** ，作为国家重要基础设施的 *** 的安全和可靠将成为世界各国共同关注的焦点。而Internet原有的跨国界性、无主管性，不设防性、缺少法律约束性，为各国带来机遇的同时也带来了巨大的风险。为了使Internet/Intranet在我国能健康地发展必须要重视这些风险和冲突。
关健词： *** *** 安全信息安全措施
信息既是一种资源，也是一种财富。随着知识经济时代的到来，保护重要信息的安全，已经成为全社会普遍关注的问题。有资料表明，目前在互联网上大约有将近20％以上的用户曾经遭受过黑客的困扰。尽管黑客如此猖獗，但 *** 安全问题至今仍没有能够引起足够的重视，更多的用户认为 *** 安全问题离自己尚远，这一点从大约有40％以上的用户特别是局域网用户没有安装防火墙(Firewall)便可以窥见一斑。特别从最近发作的几起 *** 病毒对 *** 系统及 *** 安全所造成的危害来看， *** 的安全隐患十分严重，不得不引起大家的足够重视，本文就 *** 安全与防范措施谈点看法。
*** 既是信息共享的场所，同时也是信息安全隐患最突出的场所
随着国民经济信息化的迅速发展，人们对 *** 信息安全的要求越来越迫切，尤其自Internet得到普遍应用以来，信息系统的安全已涉及到国家 *** 等许多重大问题。据统计，在所发生的事件中，有32％的事件系内部黑客所为。另外，据美国国家电脑安全协会（NCSA）的调查表明，近期在各企业的病毒感染案例中，有近一半来自 *** 中的电子邮件。
目前，我国大多数机关、院校都在其内部建立了Intranet，并通过电子邮件、网关和防火墙与全世界的Internet相联。入网内部的文件很容易受到病毒的感染，这些带毒的文件被执行后，整个的 *** 很快也会受到株连，从而导致数据丢失，甚至造成 *** 瘫痪。最近出现的Redcode和nimda两种病毒其传播速度之快和传播范围之广，出乎 *** 界从业人员的意料，所造成的危害令人十分震惊，大部分系统受到及其严重的干扰，影响到教学和训练的正常进行。
在因特网上，电脑黑客的破坏力非常大：轻则窜入内部网内非法浏览资料；重则破坏、篡改在因特网上存放的软件与机密文件。他们刺探商业情报，盗取巨额资金，破坏通信指挥，盗窃军事机密。因此，你在因特网上收发电子邮件或传送文件时，应特别注意是否有电脑黑客正躲在暗处悄悄作策。
黑客技能主要有：破解密码和口令字，制造并传播计算机病毒，制造逻辑炸弹，突破 *** 防火墙，使用记录设施窃取显示器向外辐射的无线电波信息，等等。在Internet上黑客使用的工具很多，目前已发现BO（BACKORIFICE）、NETBUS、NETSPY、BACKDOOR等十几种黑客程序。如Rootkin软件就具有特洛伊木马、 *** 敏感、轨迹跟踪的功能。
黑客的攻击手法主要包括：猎取访问线路，猎取口令，强行闯入，清理磁盘，改变与建立UAF（用户授权文件）记录，窃取额外特权，引入"特洛伊木马"软件来掩盖其真实企图，引入命令过程或"蠕虫"程序把自己寄生在特权用户上，使用一个接点作为网关（ *** ）连到其他节点上，通过隐蔽信道突破 *** 防火墙进行非法活动等。
黑客在 *** 上经常采用的攻击手法是：利用UNIX操作系统提供的Telnetdaemon、FTPdaemon、Remoteexecdaemon等缺省帐户进行攻击；用命令Finger与Rusers收集的信息不断提高自己的攻击能力；利用Sendmail；采用Debug、Wizard、Pipe、假名进行攻击；利用FTP采用无口令访问进行攻击；利用NFS进行攻击；通过WindowsNT的135端口进行攻击；及利用XWindows进行攻击等。
“拒绝服务”是一种破坏性的攻击。这种攻击最早由"电子邮件炸弹"引发，当用户受到它的攻击后，就会在很短的时间内收到大量的电子邮件，使 *** 系统不能正常工作，严重时会使系统死机、 *** 瘫痪。后来制造的"信息炸弹"更具破坏威力，信息炸弹一旦爆炸，就会引起 *** 系统死机。
随着工具软件的丰富与完善，黑客的攻击手段还在不断翻新。由于黑客程序可被植入计算机系统，而不被人察觉，一旦计算机被黑客程序潜入，黑客就可与它里应外合，使其攻击变得十分容易。根据一个专门从事Internet安全监测的机构的统计，对 *** 攻击法80％是 *** 管理员未能察觉的。虽然你制止不了黑客的攻击，但你可以使用各种有效的 *** 追踪这个破坏者。因此，尽快防范黑客入侵已成为计算机领域的当务之急
1、BIND漏洞
位于十大之首的是BIND漏洞，有些系统默认安装运行了BIND，这种系统即使不提供DNS服务，也很容易受到攻击。
防范措施
建议执行一个数据包过滤器和防火墙，仔细检查BIND软件;确保非特权用户在chroot()环境下运行;禁止对外的分区传送;查看分区映射情况，确认对此做了补丁，建立了日志;对BIND进行修改，使得它不会对不可信任主机提供分区传送。
2、有漏洞的通用网关接口程序
位于十大脆弱性中第二位的是有漏洞的CGI程序和Web服务器上的扩展程序。入侵者很容易利用CGI程序中的漏洞来修改网页，窃取信用卡信息，甚至为下一次入侵建立后门。